Approved : 08/05/2014
Start : 01/01/2011
End : 01/01/2013
Operators :
دانشگاه دامغان
Cooperators :
S.Hamideh Erfani
Supporter Faculty:
دانشگاه دامغان
Abstract :
در این مقاله یک روش وضوح‌برتر تک‌فریمی پیشنهاد شده است که در آن به منظور بازسازی اجزای فرکانس بالای تصاویر متنی وضوح پایین، از یک پایگاه‌داده کامل استفاده می‌گردد. اولین مرحله روش پیشنهادی ساخت پایگاه‌داده است. در این روش به منظور دریافت اطلاعات مورد نیاز از پایگاه‌داده جهت بازسازی اجزای فرکانس بالای تصویر ورودی، از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه(MLP) استفاده می‌شود. سپس با جستجو در پایگاه‌داده کامل، نزدیک‌ترین قطعه موجود در پایگاه‌داده به خروجی شبکه عصبی انتخاب شده و در نهایت تصویر وضوح بالای متناظر با تصویر وضوح پایین ورودی بدست می آید. یکی از ویژگی‌های روش ارائه شده این است که عملیات بازسازی وضوح‌برتر تنها بر روی دو صفحه‌بیت مرتبه بالای تصاویر متنی انجام شده و بزرگنمایی شش صفحه‌بیت مرتبه پایین به روش درونیابی انجام می‌گیرد که این امر موجب افزایش سرعت پردازش و نیز کاهش حجم محاسبات می گردد.
کلمات کليدي: وضوح‌برتر تک فریمی، پایگاه‌داده کامل، تصاویر متنی، شبکه عصبی MLP